Effektive Webanalyse: Klarheit über die Customer Journey

Google Analytics 4 (GA4) ist das Tool, um Daten zu analysieren. Der Google Tag Manager (GTM) ist das Tool, um diese Daten präzise zu sammeln.

Zwar erfasst GA4 gewisse Basisdaten (wie Seitenaufrufe) automatisch, aber für eine tiefgehende Optimierung reicht das selten aus. Dazu sollte man sich Fragen beantworten, wie: Ist ein CTA überhaupt sichtbar? An welcher Stelle wird eine Formular-Strecke abgebrochen? Wird das Video überhaupt angesehen?

Es ist wichtig, die Webanalyse richtig einzuordnen: Sie ist keine “Buchhaltung” (die auf den Cent genau ist), sondern eine Trend-Analyse, die dazu dient, Veränderungen zu erkennen und Verhalten zu analysieren.

Durch die DSGVO, Cookie-Banner und Browser-Restriktionen (wie bei Safari oder Firefox) werden heute weniger Daten als früher erfasst. Je nach Branche lehnen 50% der Nutzer das Tracking ab.

Auch mit den verbleibenden Daten lassen sich Trends ableiten und Muster erkennen.

GA4 ist ein Tool zur Analyse von Daten um Veränderungen zu erkennen. Es liefert die “the big picture”, in das du bei Bedarf tiefer eintauchen kannst.

Microsoft Clarity ist ein visuelles Engagement-Analyse-Tool, mit dem du mit Heatmaps und Session-Recordings direkt siehst, wie Menschen mit einer Website interagieren. In einem eigenen Post findest du mehr Informationen zu Microsoft Clarity.

GA4 identifiziert also das Problem anhand von Daten, und Clarity liefert durch visuelle Einblicke die Erklärung dazu.

Ich informiere mich laufend über aktuelle Entwicklungen und setze das Tracking nach aktuellen Branchenstandards um.

Ich bin allerdings kein Rechtsanwalt und kann daher keine Rechtsberatung rund um das Tracking anbieten.

Die rechtliche Bewertung und die Erstellung der Datenschutzerklärung sollten immer durch einen Anwalt oder Datenschutzbeauftragten erfolgen, dem ich gerne alle technischen Details zuarbeite.

Das übernehme ich.

Ich liefere Erkenntnisse, gerne aufbereitet für verschiedene Stakeholder wie Geschäftsführung, Technik oder Marketing als Entscheidungsgrundlage inklusive möglicher zukünftiger Wege.

Etwa mit Looker Studio oder etwas “schmuckloser” (aber deshalb nicht weniger aussagekräftig) in Google Sheets.

Ja, sofern sie sich in den Einstellungen des Cookie-Banners, der GA4 Konfiguration, dem GTM oder MS Clarity direkt beheben lassen und ich Zugriff darauf habe.

Liegen die Probleme woanders, erstelle ich ein Briefing zur Problembehebung.

Als Webanalyst arbeite ich an der Schnittstelle zu Data Science.

Mein Schwerpunkt liegt aber ganz klar auf dem Hier und Jetzt. Ich erfasse und analysiere Daten, um Muster zu erkennen und Grundlagen für Entscheidungen zu liefern.

Dabei nutze ich durchaus statistische Methoden, programmiere aber keine komplexen Vorhersagemodelle. Kurz gesagt: Ich baue keine „Glaskugel“ für die ferne Zukunft, sondern sorge für einen klaren Blick auf die Gegenwart zur Optimierung der Customer Journey.