Wichtige Grundbegriffe der Datenanalyse, die du kennen solltest
Sobald du dich mit der Datenanalyse beschäftigst, begegnest du unweigerlich den Begriffen Dimension, Messwert, Kohorte und Umfang (engl. Scope). Kennst du die Bedeutung der Begriffe, wird vieles in Analyse -Tools klarer und einfacher.
In diesem Beitrag erfährst du, was diese Begriffe bedeuten.
- Was ist eine Metrik (Messwert) ?
- Was ist eine Dimension?
- Was ist der Umfang (engl. Scope)?
- Was ist ein Segment?
- Was ist eine Kohorte?
- Zusammenfassung
Was ist eine Metrik (Messwert) ?
Eine Metrik (engl. Metric) ist ein Messwert, der aus einer Zusammenfassung (Aggregation) von einzelnen Messungen entsteht. Die Zusammenfassung (Aggregation) der einzelnen Messungen erfolgt in GA4 durch:
- Die Zählung eines Ereignisses (Ereignisanzahl)
- Die Summierung oder etwa Berechnung des Mittelwerts
- Mit einer Formel aus anderen Messwerten
Im folgenden Screenshot habe ich beispielhaft die den Messwert Aufrufe markiert. Er hat den Wert 18.504.
Beispiel für einen durch die Ereignisanzahl ermittelten GA4 Messwert
Der Messwert Aufrufe entsteht durch die Ereignisanzahl des page_view Ereignisses. Zur Bestätigung dieser Behauptung habe ich in der Spalte Ereignisanzahl das page_view Ereignis ausgewählt. Wie du siehst, sind die Werte für die Aufrufe und die Ereignisanzahl für das page_view Ereignis identisch.
Achtung: Bei der Anzahl der Sitzungen (Ereignis session_start) funktioniert das allerdings nicht, da Sitzungen etwas anders gezählt werden. Darüber habe ich im Artikel über Google Analytics 4 Sitzungen geschrieben
Weitere auf der Ereigniszahl basierende GA4-Messwerte sind etwa E-Commerce-Ereignisse wie:
- Angesehene Artikel: Dafür wird das Ereignis view_item gezählt
- In den Einkaufswagen gelegte Artikel: Dafür wird das Ereignis add_to_cart gezählt
- Käufe: Dafür wird das Ereignis purchase gezählt
Neben der Zählung von Ereignissen können Messwerte in GA4 auch durch die Summierung von Werten eines Ereignisparameters entstehen. Ein typisches Beispiel dafür ist der Messwert Gesamtumsatz. Er entsteht durch Summierung der Werte des *value *Parameters, der mit jedem purchase Ereignis an GA4 gesendet wird.
In vielen GA4-Berichten findest du Messwerte, die aus anderen Messwerten berechnet werden. Ein Beispiel dafür ist der GA4 Messwert Aufrufe pro aktivem Nutzer.
Beispiel für einen berechneten Messwert in GA4
Für diesen Messwert werden Aufrufe (19.033) durch Aktive Nutzer (12.974) dividiert. Das Ergebnis ist 1.46 und wird gerundet als 1.47 angezeigt.
In Google Analytics 4 gibt es über 160 Messwerte, von denen nur ein Bruchteil in den Standardberichten sichtbar ist. Den Rest kannst du in den explorativen Datenanalysen verwenden.
In der GA4 Hilfe findest du eine Liste von GA4 Metriken und Dimensionen. Eine etwas anders aufgebaute Übersicht von GA4 Messwerten und Dimensionen findest du auch im GA4 Metrics and Dimension Explorer.
Bevor du dir die Links ansiehst, lies dir noch das Kapitel über die Dimensionen durch.
Was ist eine Dimension?
Eine Dimension ist eine Aufschlüsselung einer Metrik nach einer Eigenschaft. Eine solche Eigenschaft wird manchmal auch als Attribut bezeichnet.
Beispiel für eine Dimension in GA4
Im GA4-Bericht Seiten und Bildschirme wird der Messwert Aufrufe etwa nach der Eigenschaft (dem Attribut) Seitenpfad und Bildschirmname aufgeschlüsselt.
Aufgrund einer Aufschlüsselung von Messwerten nach einer Dimension kannst du dir Fragen zu den Messwerten beantworten. Etwa, welche Seiten auf deiner Website am häufigsten aufgerufen werden.
In vielen Standardberichten kannst du die Messwerte nach unterschiedlichen Dimensionen aufschlüsseln. Klicke dazu bitte ganz oben in der ersten Spalte auf den Dimensionsnamen. Daraufhin erscheint eine Liste mit Dimensionen, aus der du eine Dimension zum Aufschlüsseln der Messwerte auswählen kannst.
Die Dimension, nach der deine Daten aufgeschlüsselt werden, ist die primäre Dimension. Es gibt aber auch noch sekundäre Dimensionen.
Was ist eine sekundäre Dimension?
Im folgenden Screenshot habe ich als zweite Dimension die Gerätekategorie eingeblendet. Die Gerätekategorie ist damit eine sekundäre Dimension.
Beispiel für eine sekundäre Dimension in GA4
Aufgrund der sekundären Dimension werden nun die Metriken zunächst nach der primären Dimension Seitenpfad und Bildschirmname und dann für jeden Dimensionswert noch einmal nach der sekundären Dimension Gerätekategorie aufgeschlüsselt.
Somit beantwortet eine sekundäre Dimension eine Frage zur primären Dimension. Etwa welche Seite am häufigsten auf mobilen Endgeräten aufgerufen werden.
Um in GA4 eine sekundäre Dimension einzublenden, klicke bitte in der Spalte der primären Dimension rechts oben auf das kleine Plus-Symbol. Daraufhin erscheint eine Liste mit Dimensionen, die du nutzen kannst.
Was ist der Umfang (engl. Scope)?
In meinem Blog-Beitrag über Google Analytics 4 Ereignisse habe ich ausführlich über die 4 Ebenen der Google Analytics 4 Daten geschrieben:
- Nutzer
- Sitzung
- Ereignis
- Elemente
Und diese 4 Daten-Ebenen sind der Umfang (engl. Scope). Nachdem der Begriff Umfang in diesem Kontext nicht selbsterklärend ist, verwende ich lieber den Begriff Ebenen der Datenerfassung.
Diesen 4 Ebenen begegnest du in GA4 beispielsweise beim Erstellen von Segmenten in der explorativen Datenanalyse. Du wählst dabei aus, ob du ein Segment für den Scope der Nutzer (Nutzersegment), der Sitzungen (Sitzungssegment) oder eines Ereignisses (Ereignissegment) erstellen möchtest.
Umfang (Scope) beim Erstellen von Segmenten in GA4
Auch in der Search Console gibt es zwei Umfänge (Scopes). Die siehst du beispielsweise im Looker Studio, sobald du einen Bericht für die Google Search Console erstellen möchtest.
Der Umfang (Scope) der Search Console in Looker Studio
Wählst du den Umfang (Scope) Website-Impressionen fehlt die Dimension Landing-Page URL in den Daten, da die Daten eben auf der Ebene der Website zusammengefasst (aggregiert) werden. In einem Bericht auf der Website-Ebene siehst du also nur, wie oft eine Seite deiner Website in den Suchergebnissen angezeigt wird, aber nicht welche.
Für eine Aufschlüsselung der Daten nach Landingpages benötigst du den Umfang (Scope) _URL-Impressione_n. Damit werden die Messwerte der Search Console in deinem Looker Studio Bericht nach der Dimension Landingpage aufgeschlüsselt.
Was ist ein Segment?
Ein Segment ist ein Teil einer Datenmenge, die aufgrund von einer oder mehreren Bedingungen gebildet wird. Diese Bedingungen definierst du mit Dimensionen und Messwerten.
Google Analytics 4 verwendet für Segmente in den Standardberichten der Begriff Vergleich. In den explorativen Datenanalysen heißen sie allerdings wieder Segmente. Der Grund für die unterschiedliche Bezeichnung liegt im Umfang (Scope).
Einen Vergleich erstellst du auf der Ebene (Umfang) des Berichts. Für einen Bericht auf der Sitzungs-Ebene wird also mit einem Vergleich ein Segment auf der Sitzungs-Ebene erstellt. Du musst dabei nicht extra angeben, dass es sich um ein Segment auf der Sitzungsebene handelt.
In der explorativen Datenanalyse hingegen wählst du aus, für welchen Umfang (Ebene) du ein Segment erstellen möchtest. Etwa für die Ebene der Nutzer, der Sitzungen oder der Ereignisse.
Umfang (Scope) beim Erstellen eines Segments in GA4
Was ist eine Kohorte?
In der Analytics-Welt werden die beiden Begriffe Kohorte und Segment häufig synonym füreinander verwendet. Allerdings gibt es einen kleinen Unterschied. Denn jede Kohorte ist auch ein Segment, aber nicht jedes Segment eine Kohorte.
Der Unterschied zwischen Kohorte und Segment liegt in zwei Aspekten. Der erste Aspekt ist wieder der Umfang (Scope). Eine Kohorte bezieht sich immer auf die Ebene der Nutzer und Nutzerinnen. Ein Segment hingegen kann sich auch auf Sitzungen oder Ereignisse beziehen.
Außerdem bezieht sich eine Kohorte streng genommen immer auf Eigenschaften, die den Menschen (Besuchern und Besucherinnen) direkt zugeordnet werden können, wie etwa das Alter. Ein Segment kannst du neben Eigenschaften auch für Verhaltensweisen erstellen. Etwa Menschen, die auf deiner Website noch nie etwas gekauft haben.
Auch die GA4 Hilfe ist beim Begriff Kohorte nicht ganz konsequent. So steht beispielsweise in der GA4-Hilfe zur Kohortenanalyse die Definition: Eine Kohorte ist eine Gruppe von Nutzern oder Nutzerinnen mit gemeinsamen Eigenschaften. Die gemeinsamen Eigenschaften werden über eine oder mehrere Dimensionen festgelegt.
An anderer Stelle steht dann wieder etwas über “Verhalten”. Damit das Ganze nicht zu akademisch wird: Einigen wir uns darauf, dass mit einer Kohorte Menschen mit gemeinsamen Eigenschaften und gemeinsamen Verhalten gemeint sind.
Zusammenfassung
Den Begriffen Metrik (Messwert), Dimension, Umfang (Scope), Segment und Kohorte wirst du bei der Datenanalyse immer wieder begegnen. Diese Begriffe findest du in den Benutzeroberflächen von Google Analytics 4, der Google Search Console oder auch im Looker Studio.
Sobald du dich mit der Bedeutung dieser Begriffe vertraut gemacht hast, wird manches in den Analytics-Tools klarer und damit einfacher.
