Was sind Dimensionen, Metriken und der Scope in Google Analytics?

Sobald Sie tiefer in die Google Analytics-Welt eintauchen, begegnen Sie in unweigerlich den drei Begriffen Dimension, Messwert (engl. Metric) und Umfang (engl. Scope).

Zum Beispiel, wenn Sie einen benutzerdefinierten Bericht in Google Analytics erstellen oder sich fragen, warum Sie im Bericht Websitecontent > Alle Seiten keine Conversions sehen.

Spätestens jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, sich ausführlicher mit Dimensionen, Messwerten und dem Umfang zu beschäftigen. Und genau das machen wir in diesem Beitrag.

Was ist eine Dimension in Google Analytics? Was ist eine Metrik in Google Analytics? Was ist der Umfang (engl. Scope)? Was ist eine sekundäre Dimension in Google Analytics? Sekundäre Dimension in Google Analytics verwenden Was ist ein berechneter Messwert in Google Analytics? Wie erstelle ich einen berechneten Messwert in Google Analytics? Was ist ein benutzerdefinierter Messwert in Google Analytics? Wie erstelle ich einen benutzerdefinierten Messwert in Google Analytics? Farb-Codes für Dimensionen und Messwerte in den verschiedenen Web-Analytics Tools Zusammenfassung

Was ist eine Dimension in Google Analytics?

Nehmen wir als Beispiel eine Tabelle. In der ersten Spalte haben Sie alle europäischen Länder eingetragen. Die weiteren Spalten enthalten für jedes Land die Größe in km2, die Anzahl der Einwohner und die Bevölkerungsdichte. In etwa so:

Land Fläche in km2 Anzahl Einwohner Einwohner Dichte Österreich 83.879 8.823.054. 106,0 Deutschland 357.121 82.114.224 235,6 Schweiz 41.285 8.476.005. 214,5

Umgelegt auf die Google Analytics Welt ist die erste Spalte (das Land) die sogenannte Dimension.

Eine Dimension ist eine Eigenschaft dessen, was Sie messen. Anders formuliert: Die Flächenangabe in der Tabelle wäre ziemlich nutzlos ohne zu wissen, wofür die Fläche angegeben ist. Genau das macht eine Dimension. Sie gibt den Metriken ("Messwerten") Kontext.

In Google Analytics gibt über 200 Dimensionen; Beispiele dafür sind das Land, die Stadt, ein Kampagnen-Name, die Seiten-URL, der Seiten-Titel oder ein Produkt. Und so sieht's in Universal Analytics und Google Analytics 4 aus. Die Dimension Land ist rot umrandet

Allerdings sind nicht alle Dimensionen in den Standardberichten sichtbar. Für manche Dimensionen benötigen Sie einen benutzerdefinierten Bericht.

Was ist eine Metrik in Google Analytics?

Sehen wir uns noch einmal die Tabelle an:

Land Fläche in km2 Anzahl Einwohner Einwohner Dichte Österreich 83.879 8.823.054. 106,0 Deutschland 357.121 82.114.224 235,6 Schweiz 41.285 8.476.005. 214,5

Die Fläche, die Anzahl der Einwohner und Einwohnerdichte sind die Metriken ("Messwerte") für die Dimension Land. Diese Messwerte ergeben sich aus der Summe der Messwerte jedes einzelnen Bundeslandes (oder Kantons, für Leser aus der Schweiz). Die Messwerte sind aggregiert und genauso funktioniert das in Google Analytics. Die Messwerte sind stets die Summen oder der Durchschnitt über einzelne Messungen.

Beispiele für Metriken in der Google Analytics Welt sind die Anzahl der Nutzer, die Anzahl der Sitzungen, die durchschnittliche Absprungrate oder die durchschnittliche Conversion-Rate. Und so sieht's in Google Analytics aus:

Dieses Konzept der Dimensionen und Metriken finden Sie in allen Google Web-Analyse Tools: in Google Analytics, im Google Data Studio und auch in der Google Search Console.

Jede Dimension und jede Metrik hat außerdem einen sogenannten Umfang (engl. Scope). Der Umfang definiert, auf welcher Ebene die Dimension oder Metrik erfasst wird.

Was ist der Umfang (engl. Scope) in Google Analytics?

Sie haben auf Ihrer Website hoffentlich viele Besucher und Besucherinnen.

Sehen wir uns eine genauer an. Sie besucht mehrmals pro Monat Ihre Website und sieht sich dabei mehrere Seiten pro Sitzung an. Irgendwann hat sie gefunden, wonach sie gesucht hat und kauft ein Produkt.

Und das sind auch schon die vier Umfangs-Ebenen (engl. Scopes), die Google Analytics verwendet:

• Benutzer (engl. User)
• Sitzung (engl. Session)
• Treffer (engl. Hit)
• Produkt (engl. Product)

Jede Dimension und jeder Messwert wird auf einer dieser Umfangs-Ebenen erfasst. Und das ist der Grund, warum Sie manche Dimensionen und Metriken nicht miteinander kombinieren können: Sie werden auf unterschiedlichen Umfangs-Ebenen erfasst.

Ein konkretes Beispiel dazu: Sie betreiben ein Affiliate-Blog und haben die Klicks auf Affiliate Links als Zielvorhaben definiert. Nun möchten Sie die Abschlüsse für Zielvorhaben für jede Seite sehen. Das funktioniert allerdings so nicht.

Der Grund dafür ist, dass Seite eine Dimension auf Treffer-Ebene ist während Abschlüsse für Zielvorhaben eine Metrik auf Sitzungsebene ist und damit passen die Dimension und die Metrik nicht zusammen.

Wenn Sie Zielvorhaben auf einer spezifischen Seite messen möchten, nutzen Sie Ereignisse! Damit können Sie Klicks auf Links, das Abspielen Videos oder das Abschicken eines Formulars erfassen und sich in den Ereignis-Berichten ansehen, auf welcher Seite das jeweilige Ereignis aufgetreten ist.

Was ist eine sekundäre Dimension in Google Analytics?

Die Dimension, über die ich weiter oben geschrieben habe, wird auch primäre Dimension genannt. Und ja, wo es eine primäre Dimension gibt, gibt es auch eine sekundäre Dimension.

Mit einer sekundären Dimension fügen Sie einem Bericht in Google Analytics eine weitere Dimension hinzu. Diese wird als zweite Spalte, rechts neben der primären Dimension angezeigt.

Bleiben wir noch beim Beispiel der Länder aus dem ersten Kapitel und fügen dieser Tabelle eine zweite Dimension, nämlich das Bundesland (oder Kantone für Leser aus der Schweiz), hinzu.

Wir sehen nun für jedes Land und jedes Bundesland die Messwerte für die Fläche in km2, die Anzahl der Einwohner und die Bevölkerungsdichte.

Land Bundesland Fläche in km2 Anzahl Einwohner Einwohner Dichte pro m2 Österreich Wien 414 1.897.000 4607 Österreich Oberösterreich 11.982 1.482.000 124 Deutschland Freistaat Bayern 70.541 13.124.000 186 Deutschland Land Hessen 21.115 21.114.000 298 Schweiz Bern 5.959 1.034.000 174 Schweiz Graubünden 7.105 198.379 28

Eine sekundäre Dimension ist eine Verfeinerung der Daten in Relation zur primären Dimension. Sobald Sie eine sekundäre Dimension einblenden, werden alle Messwerte in Bezug auf die primäre und sekundäre Dimension angezeigt.

Ein entsprechender Bericht mit aktivierter sekundärer Dimension in Google Analytics sieht so aus:

/Images/de/sekundaere-dimension-ort-google-analytics.png

Dadurch wird die Tabelle länger, aber Sie können damit einfach Vergleiche innerhalb eines Berichts durchführen. Typische Anwendungsbeispiele für sekundäre Dimensionen sind:

• Die Gerätekategorie als sekundäre Dimension im Channels Bericht, um Unterschiede der Absprungrate zwischen Desktop und Mobile zu sehen.
• Der Browser im Channels Bericht um mögliche Probleme bei der Conversion in Bezug auf den Webbrowser zu erkennen.
• Der Browser im Seitentimings Bericht um zu sehen, auf welchen Browsern die Seiten langsam dargestellt werden.
• Die Seite im Bericht wichtigste Ereignisse um zu sehen, welche Ereignisse auf welchen Seiten auftreten
• Der Schritt vor Zielvorhabenabschluss - 1 im Bericht Zielvorhaben URLs um zu sehen, welche Seiten vor einer Konversion aufgerufen wurde.

In Universal Analytics blenden Sie eine sekundäre Dimension ein, indem Sie auf die Schaltfläche sekundäre Dimension klicken und danach die Dimension auswählen, die Sie als sekundäre Dimension verwenden möchten:

In Google Analytics 4 klicken Sie auf das "+" Symbol neben der primären Dimension und wählen die sekundäre Dimension aus.

In Google Analytics 4 klicken Sie auf das "+" Symbol neben der primären Dimension und wählen die sekundäre Dimension aus.

Was sind berechnete Messwerte in Google Analytics?

Mit berechneten Messwerten erstellen Sie einen neuen Messwert in Google Analytics, der sein Wert aufgrund einer Formel aus anderen Messwerten berechnet. Ein typischer Anwendungsfall ist die Berechnung der durchschnittlichen Conversion-Rate auf Benutzer-Ebene statt auf Sitzungsebene.

Obwohl die berechneten Messwerte seit einer gefühlten Ewigkeit als Beta deklariert ist, hatte ich bis dato noch nie Probleme damit.

Berechnete Messwerte in Google Analytics erstellen Sie in der Datenansicht. In der kostenlosen Google Analytics Version können Sie maximal fünf berechnete Messwerte je Datenansicht erstellen. Und so geht's:

Schritt 1 Klicken Sie im Google Analytics Menü auf Verwaltung. Ganz rechts, unter Datenansicht finden Sie die Berechneten Messwerte.

Schritt 2 Klicken Sie oben auf den roten Button Neuer berechneter Messwert.

Schritt 3 Geben Sie einen Namen für den berechneten Messwert ein. Leerzeichen sind erlaubt. Unter diesem Namen erscheint der berechnete Messwert in Google Analytics.

Der externe Name wird von Google Analytics automatisch vergeben und ist, wie heißt es so schön, für die "interne Verwendung".

Unter Formatierungstyp wählen Sie den Datentyp aus. Sie können hier zwischen Fließkommazahl, Ganzzahl, Währung, Zeit und Prozentwert wählen. Den Typ Text gibt es hier nicht, da ein Messwert immer eine Zahl ist.

Zum Schluss geben Sie die Formel ein. In dieser Formel können Sie fast alle bereits existierenden Messwerte in Google Analytics verwenden. Sobald Sie in der Zeile zu tippen beginnen, erscheint eine Liste mit Vorschlägen, aus der Sie Messwerte für Ihre Formel auswählen können.

Was ist ein benutzerdefinierter Messwert?

In einem benutzerdefinierten Messwert speichern Sie eigene Messwerte, die es in Google Analytics noch nicht gibt; zum Beispiel die geschätzte Lesedauer eines Blog-Beitrags oder wie viele Nutzer auf einem Blog-Beitrag mindestens 20 % scrollen.

Einen benutzerdefinierter Messwert erstellen Sie auf der Property-Ebene. Dadurch steht Ihnen der Messwert in allen Datenansichten zur Verfügung. In der kostenlosen Analytics Version können sie 20 benutzerdefinierte Messwerte erstellen.

Für jeden benutzerdefinierten Messwert benötigt Google Analytics einige Angaben:

• Einen Namen, unter dem der Messwert in den Berichten angezeigt wird
• Den Umfang (Scope) des benutzerdefinierten Messwerts: Entweder Treffer oder Produkt
• Einen Formatierungstyp, mit dem Sie angeben, in welchem Format der Messwert angezeigt werden soll.
• Optional einen Minimal- und Maximalwert.
• Ob der benutzerdefinierte Messwert aktiv ist oder nicht.

Verwenden Sie als Formatierungstyp die Einstellung Zeit, erwartet Google Analytics den Wert in Sekunden! Speichern Sie den Wert in Millisekunden, erhalten Sie falsche Werte in Ihren Berichten!

Einen einmal erstellten benutzerdefinierten Messwert können Sie nicht mehr löschen! Sie können ihn lediglich deaktivieren.

Und so erstellen Sie einen benutzerdefinierten Messwert in Google Analytics:

Schritt 1 Klicken Sie im Google Analytics Hauptmenü auf Verwaltung und danach in der mittleren Spalte auf Benutzerdefinierte Definitionen

Schritt 2 Ein Untermenü klappt heraus. Klicken Sie dort auf Benutzerdefinierte Messwerte.

Schritt 3 Klicken Sie rechts in der Liste auf die rote Schaltfläche Neuer benutzerdefinierter Messwert.

Schritt 4 Geben Sie für den neuen benutzerdefinierten Messwert einen Namen, den Umfang und den Typ an. Optional legen Sie einen Minimal- und Maximalwert fest. Stellen Sie sicher, dass das Häkchen bei aktiv gesetzt ist.

Schritt 5 Sobald Sie auf Speichern klicken, zeigt Google Analytics drei unterschiedliche Javascript Codes an. Mit diesen Codes übergeben und speichern Sie Ihren benutzerdefinierten Messwert in Google Analytics.

Den benutzerdefinierten Messwert befüllen Sie entweder über ein Javascript oder - noch besser - über den Google Tag Manager.

Darstellung von Dimensionen und Messwerten

Google verwendet zur besseren Unterscheidbarkeit von Dimensionen und Messwerten einen einheitlichen Farb-Code in allen Tools:

• Dimensionen sind grün.
• Metriken sind blau.

Zusammenfassung

Die Begriffe Dimensionen, Messwerte und Umfang sind anfangs etwas verwirrend. Aber sobald Sie die Bedeutung dieser Begriffe verinnerlicht haben, erklären sich viele Probleme beim Erstellen von Berichten und der Analyse von selbst.