14 Neuheiten in Google Analytics 4, die Sie kennen sollten
Mitte Oktober 2020 hat Google das "neue" Analytics 4 ("GA4") vorgestellt. Ich schreibe "neu" in Anführungszeichen, da es sich bei Google Analytics 4 um ein Rebranding des schon seit Längerem als Beta verfügbaren Google Analytics Web + App handelt.
Google Analytics 4 ist allerdings weit mehr als eine neue und hübsche Oberfläche für das bisherige Analytics. GA4 ist ein völlig neues Web-Analytics mit neuen Konzepten und neuen Funktionen.
Deshalb sollten Sie die Zeit während der Beta-Phase nutzen, um sich mit dem neuen GA4 vertraut zu machen.
In diesem Blog-Beitrag zeige ich Ihnen 14 wichtige Unterschiede zwischen Google Analytics 4 und Universal Analytics.
Inhaltsverzeichnis
- Die neue Google Analytics 4 Property
- Nutzer und Ereignisse
- Berichte in Google Analytics 4
- Neue Messwerte in Google Analytics 4
- Neuheiten für Entwickler in Google Analytics 4
- Zusammenfassung und Empfehlung
Die neue Google Analytics 4 Property
Die Google Analytics 4 Property verwenden Sie nicht mehr für eine Website oder eine App, sondern für eine Website und eine App. Die Daten von mehreren digitalen Touchpoints fließen also in eine Property.
Apropos "fließen": Dafür gibt es in Google Analytics 4 die neuen Datenstreams.
Was sind Google Analytics 4 Datenstreams?
Für jede Website und App, die Sie mit Google Analytics 4 tracken, erstellen Sie in der Property einen Datenstream. Jeder Datenstream hat eine eindeutige Tracking-ID, die Sie in Google Analytics 4 statt der Property-ID verwenden.
Datenströme in Google Analytics 4
Dadurch und in Verbindung mit Machine Learning soll es laut Google möglich sein, Nutzer und das Nutzerengagement auf Ihrer Website und in Ihrer App genauer und übergreifend in einer Property zu messen.
Keine Datenansichten in Google Analytics 4
Mit Stand Jänner 2021 gibt es in Google Analytics 4 keine Datenansichten mehr.
In Google Analytics 4 gibt es keine Datenansichten mehr
Die Möglichkeit, Zugriffe von Ihrer eigene IP-Adresse vom Tracking auszuschließen, finden Sie jetzt in den Datenstream-Einstellung.
Klicken Sie dazu auf den Datenstrom und scrollen zu den Tagging-Einstellungen. Klicken Sie darauf. Ganz unten sehen Sie die Einstellung internen Traffic definieren. Hier können Sie Ihre eigene IP-Adresse ausschließen.
Daten von Ereignissen und Nutzern löschen
Aufgrund der DSGVO war es bereits in Universal Analytics möglich, nutzerspezifische Daten gezielt zu löschen. Mit Google Analytics 4 können Sie noch einen Schritt weiter gehen und sogar Daten von Ereignissen löschen. Da Google Analytics 4 alles - vom Seitenaufruf bis zur Conversion - als Ereignis trackt, können Sie mit der neuen Löschfunktion alle Daten gezielt löschen.
Nutzer- und Ereignisdaten in Google Analytics 4 löschen
Klicken Sie dazu im Verwaltungsbereich in Google Analytics 4 auf Löschanfrage für Daten. Hier planen Sie eine Löschanfrage für Ihre Daten. Das Planen einer Datenlöschung ist quasi ein Sicherheitsnetz. Google löscht die Daten nicht sofort, sondern gibt Ihnen 7 Tage Bedenkzeit. In diesem Zeitraum können Sie die Löschanfrage noch stornieren. Nach Ablauf eines Monats werden die Daten endgültig gelöscht.
Mit dieser Funktion können Sie wirklich alle Daten aus Google Analytics 4 löschen! Ich rate daher zur Vorsicht, wenn Sie diese Funktion nutzen.
Festlegen, welche Daten in Google Analytics 4 gelöscht werden sollen
Nutzer und Ereignisse
Sitzungen waren ein zentrales Element in Universal Analytics. Natürlich gibt es in GA4 auch noch Sitzungen, allerdings sind diese nicht mehr so prominent wie in GA3.
Stattdessen dreht sich in Google Analytics 4 alles um den Nutzer und Ereignisse.
Nutzer als zentrale Dimension
Ohne zusätzliche Konfiguration war die Anzahl der Nutzer in Google Analytics 3 nicht besonders genau. In der Standardeinstellung misst GA3 die Anzahl der Endgeräte, die Ihre Website besucht haben und nicht die Personen.
Um Nutzer über mehrere Endgeräte hinweg besser zu erkennen, hat Google in Analytics 3 die Funktion Google Signals eingeführt. Darüber hinaus können Sie bei Websites mit Benutzeranmeldung eine eigene User-ID generieren und den Benutzer damit besser über mehrere Endgeräte hinweg tracken.
Google hat in Analytics 4 eine zusätzliche Ebene eingeführt, nämlich Machine Learning. Dadurch soll Google Analytics 4 Besucher über verschiedene Endgeräte hinweg besser erkennen und genauere Zahlen zu Nutzern liefern.
Dass Nutzer in Google Analytics 4 eine zentrale Dimension sind, werden Sie an vielen Stellen bemerken; zum Beispiel bei den Pfad-Analysen, die nicht mehr auf Sitzungen basieren, sondern auf Nutzer. Sie sehen dort somit Daten über mehrere Sitzungen.
Ereignisse in Google Analytics 4
In Google Analytics 4 ist alles ein Ereignis - vom Seitenaufruf über einen Klick auf einen Link bis zur Conversion. Die Unterscheidung zwischen den Tracking-Typen Seitenaufruf und Ereignis gibt es nicht mehr.
Das ist zwar anfangs eine Umstellung, macht aber vieles einfacher!
Google hat außerdem die Struktur für das Ereignis-Tracking geändert. In Universal Analytics war ein Ereignis durch bis zu 4 Parameter definiert:
- Ereignis-Kategorie
- Ereignis-Aktion
- Ereignis-Label
- Ereignis-Wert
In Google Analytics 4 verwenden Sie stattdessen einen eindeutigen Ereignisnamen und bis zu 25 beliebige Ereignisparameter.
Die Namen der Ereignisse und Parameter in Google Analytics 4 dürfen keine Leerzeichen enthalten. Verwenden Sie stattdessen einen "_".
Ereignisse in Google Analytics 4
Einige Ereignisse werden in Google Analytics 4 automatisch getrackt, zum Beispiel ein Seitenaufruf.
Das Tracking einiger Ereignisse, für die Sie bisher den Google Tag Manager (oder Javascript) bemühen mussten, können Sie in Google Analytics 4 einfach aktivieren, zum Beispiel:
- Klicks auf externe Links
- Scrolling bis zum Seitenende, wobei das Seitenende als 90% der Seite definiert ist
- Tracking von Interaktionen mit eingebetteten YouTube Videos wie Start, Pause oder Complete
- Tracking von Dateidownloads.
Das Tracking dieser Ereignisse aktivieren Sie in den Optimierten Analysen. Klicken sie dazu in Ihrer Google Analytics 4 Property im Menü Verwaltung unter Property auf Datenstreams. Klicken Sie nun auf Optimierte Analysen und aktivieren Sie die Ereignisse, die Sie tracken möchten.
Haben Sie beim Erstellen der Google Analytics 4 Property den Migrations-Assistenten verwendet, sollte das Tracking der Optimierten Analysen automatisch aktiviert werden.
Optimierte Analysen aktivieren
Außerdem können Sie in Google Analytics 4 bequem eigene Ereignisse basierend auf existierenden Ereignissen und Ereignis-Parametern erstellen und messen.
Haben Sie beispielsweise unter Optimierte Analysen das Klick-Ereignis aktiviert, trackt Google Analytics 4 jeden Klick auf einen externen Link.
Handelt es sich bei einem externen Link beispielsweise um einen Affiliate Link, können Sie anhand des Ereignis-Parameters link_domain aus dem Klick-Ereignis ein eigenes Affiliate Link Klick Ereignis anhand der Domain des Online-Shops erstellen.
Dieses Prinzip können Sie auch dafür nutzen, ein benutzerdefiniertes Ereignis für den Aufruf einer bestimmten Seite zu tracken; zum Beispiel einer Danke-Seite am Ende eines Checkout.
Solche benutzerdefinierten Ereignisse können Sie mit einem Klick als Zielvorhaben definieren.
Zielvorhaben in Google Analytics 4 definieren
Da in Google Analytics 4 alles ein Ereignis ist, ist auch ein Zielvorhaben ein Ereignis. Wählen Sie im Bericht Ereignisse einfach die Ereignisse aus, dass Sie als Zielvorhaben tracken möchten.
Zielvorhaben in Google Analytics 4 festlegen
Nutzung von Ereignissen für personalisierte Werbung deaktivieren
Aufgrund der DSGVO konnten Sie schon in Universal Analytics auf Landesebene festlegen, ob Sie die Daten aus Google Analytics für personalisierte Werbung nutzen. Die entsprechende Einstellung finden Sie in Universal Analytics auf der Property-Ebene unter Tracking Informationen -> Datenerfassung im Bereich Erweiterte Einstellungen für das Zulassen von personalisierten Anzeigen.
In Google Analytics 4 geht das noch einen Schritt weiter. Zusätzlich können Sie für jedes einzelne Ereignis festlegen, ob es für personalisierte Werbung genutzt werden darf oder nicht.
Dazu wechseln Sie in Bericht Alle Ereignisse, klicken dort auf die drei Punkte neben einem Ereignis und wählen den Befehl Als NPA markieren.
Damit wird dieses Ereignis nicht mehr für personalisierte Werbung herangezogen.
Nutzung von Ereignissen für personalisierte Werbung deaktivieren
Berichte in Google Analytics 4
In Google Analytics 3 gab es über 100 Berichte in 27 Kategorien und Unterkategorien. In Google Analytics 4 gibt es deutlich weniger Standardberichte, dafür einen neuen Berichtsdesigner, mit dem Sie eigene Berichte erstellen können.
Überarbeitete Berichte und Berichtsstruktur
Die erste Berichtskategorie trägt den Namen Lebenszyklus. Darin finden Sie Berichte von der Akquisition bis zur Nutzer-Bindung:
- Die Berichte unter Akquisition beantworten Ihnen die Frage, woher die Nutzer auf Ihre Website oder App kommen und wie gut diese konvertieren.
- Das Engagement sagt Ihnen, wie die Nutzer mit Ihrer Website interagieren. Das entspricht teilweise dem Universal Analytics Bericht Verhalten.
- Unter Monetarisierung finden Sie die bisherigen E-Commerce Berichte.
- Unter Bindung sehen Sie, wie oft Nutzer Ihre Website oder App aufrufen. Das entspricht den Berichten unter Zielgruppe -> Verhalten in Universal Analytics.
Die zweite Berichtskategorie nennt sich Nutzer und enthält Berichte und Daten über Nutzer:
- Im Bereich Demografische Merkmale finden Sie die Informationen zu Alter, Geschlecht und Interessen, die Sie in Universal Analytics unter Zielgruppe -> demografische Merkmale finden.
- In der Kategorie Technik finden Sie Berichte zu den unterschiedlichen Endgeräten und Browsern, die Sie in Universal Analytics unter Zielgruppe -> Technologie und Zielgruppe -> Mobil finden.
Unter Ereignisse finden Sie Berichte zu Conversions und, wie der Name vermuten lässt, zu allen Ereignissen:
- Unter Conversions sehen Sie die Ereignisse, die Sie in Analytics 4 als Conversion definiert haben.
- Unter Alle Ereignisse sehen Sie eine Übersicht über die Ereignisse, die auf Ihrer Website aufgetreten sind und können diese als Conversion markieren. Das Entspricht dem bisherigen Berichten Ereignisse, die Sie in Universal Analytics unter Verhalten sehen.
Im Bereich Erkunden versteckt sich der neuen Berichtsdesigner.
Noch mehr Machine Learning in Google Analytics 4
GA4 nutzt Machine Learning auch zur Analyse Ihrer Daten und schlägt Ihnen dazu Berichte in eigens dafür vorgesehenen Widgets an. In Google Analytics 3 ist Ihnen diese Funktion unter dem Namen Google Analytics Radar begegnet.
Statistiken basierend auf Machine Learning
Diese Berichte beantworten einfache Fragen, wie "An welchen Tagen kommen die meisten Nutzer auf meine Website" oder "Welche Geräte verwenden die Nutzer am häufigsten".
Diese Berichte finden Sie im Widget Statistiken auf der Startseite.
Realtime-Daten sind prominenter
In Google Analytics 4 spielt Echtzeit eine zentrale Rolle. Fast alle Berichte haben ein Echtzeit-Dashboard, indem Sie viele Messwerte und Ereignisse der letzten 30 Minuten beobachten können.
Echtzeit-Daten der letzten 30 Minuten in fast jedem Bericht
Neuer Berichtsdesigner in Google Analytics 4
Ich nenne den neuen Berichtsdesigner in Google Analytics 4 gerne "Data Studio Light".
Berichtsdesigner in Google Analytics 4
Damit können Sie ähnlich wie in Google Data Studio eigene Berichte in Google Analytics 4 erstellen: Und zwar genau die Berichte, die Sie für Ihr Business brauchen.
Den Berichtsdesigner finden Sie im Bereich Erkunden unter Analyse.
Jeder Bericht kann mehrere Tabs enthalten und dieselben Daten auf unterschiedliche Arten darstellen.
Auch die Pfad-Analysen finden Sie im Berichtsdesigner. Die aus GA3 bekannte Navigationsanalyse, den Benutzerfluss oder den Umgekehrten Zielpfad finden Sie im Berichtsdesigner.
Zielgruppen + Vergleiche statt Segmente
Auch Segmenten hat Google in GA4 einen neuen Namen spendiert und Auch den Segmenten hat Google in GA4 einen neuen Namen spendiert. Sie heißen jetzt Vergleiche und sind stärker mit Zielgruppen (den Audiences) integriert.
Zielgruppen in Google Analytics 4
Da Google Analytics 4 alles als Ereignis trackt, können Sie Zielgruppen noch viel spezifischer definieren. Zusätzlich zur Conversion, den besuchten Seiten, den demographischen und Interessen-basierten Merkmalen können Sie in GA4 jedes Ereignis für Zielgruppen verwenden - auch solche, die Sie mit dem Tag-Manager selbst erstellt haben.
Die Zielgruppen können Sie dann in den Vergleichen, den bisherigen Segmenten, nutzen.
Vergleiche in Google Analytics 4
Neue Messwerte in Google Analytics 4
Engagement-Rate statt Bounce-Rate
Haben Sie bisher die Absprungrate ("Bounce-Rate") als KPI genutzt, müssen Sie sich mit GA4 umstellen, denn die Absprungrate gibt es in Google Analytics 4 nicht mehr.
Stattdessen gibt es die Engagement-Rate, die Ihnen eine Relation von Sitzungen zu Sitzungen mit Engagement anzeigt.
In der Standardkonfiguration zählt Google Analytics 4 einen Nutzer als "engaged", wenn eine (!) der folgenden Bedingungen zutrifft:
- Sitzungsdauer von mindestens 10 Sekunden
- Mindestens 2 Seiten aufgerufen
- Ein Conversion-Ereignis ausgelöst
Neues für Entwickler in Google Analytics 4
Debug View
Neu und vor allem für Entwickler interessant ist der Debug-View. Damit sehen Sie alle auftretenden Ereignisse in Echtzeit.Für den Debug-View in Google Analytics 4 benötigen Sie den Chrome Browser und das Google Analytics Debugger Plug-In, dass Sie kostenlos aus dem Chrome Store laden können.
Nachdem Sie das Plug-in installiert haben, aktivieren Sie es durch einen Mausklick in der Toolbar. Ein kleines blaues Schild mit dem Text "On" zeigt Ihnen, dass der Debugger aktiviert ist.
Danach sehen Sie unter Debug-View im Bereich Konfiguration alle Ereignisse, die Durch Ihren Web-Browser beim Besuch der Seite ausgelöst wurden.
Im Debug View können Entwickler beobachten, wie Ereignisse auftreten
Zusammenfassung
Ich habe es schon eingangs erwähnt. Google Analytics 4 ist mehr als nur eine neue und hübsche Oberfläche. Insbesondere das neue Ereignismodell und der Fokus auf Nutzer statt auf Sitzungen erfordert Umdenken und Umsicht bei der Analyse.
Google Analytics 4 ist noch im Beta-Stadium. Nutzen Sie die Zeit während der Beta-Phase, installieren Sie GA4 parallel zu GA3 und beschäftigen Sie sich damit!
Vielleicht hilft Ihnen mein Google Analytics 4 Videokurs für Einsteiger und Umsteiger dabei.
